Рабочие группы ECR
Партнёрство в данных 2022
Партнёрство в данных 2022
20 декабря 2022
Новые источники данных в РФ и Казахстане
1. Аналитические возможности СберМаркета. Фокус на данные и аналитику о продажах- глубина данных, которыми обладает СберМаркет
- аналитические возможности: симбиоз качественных и количественных исследований на больших данных
- кейс
Денис Ардаширов, Руководитель монетизации рекламной платформы, СберМаркет
2. Single source panel project (SSP): уникальный проект по объединению данных ритейла и телекома в Казахстане- общее описание продуктов на основе SSP: данные, их объем и гранулярность
- технологии и подход к реализации: гравитационные модели, калибровочные ядра, алгоритмы
- примеры нескольких продуктов для маркетинга, катмана, трейда и медиа
Максим Синяков, Chief Product Officer, Билайн КазахстанЕвгений Бабенко, Chief Data Officer, Magnum Cash&CarryДмитрий Ершов, Руководитель разработки, Алгоритмикс РФ
1. Аналитические возможности СберМаркета. Фокус на данные и аналитику о продажах- глубина данных, которыми обладает СберМаркет
- аналитические возможности: симбиоз качественных и количественных исследований на больших данных
- кейс
Денис Ардаширов, Руководитель монетизации рекламной платформы, СберМаркет
2. Single source panel project (SSP): уникальный проект по объединению данных ритейла и телекома в Казахстане- общее описание продуктов на основе SSP: данные, их объем и гранулярность
- технологии и подход к реализации: гравитационные модели, калибровочные ядра, алгоритмы
- примеры нескольких продуктов для маркетинга, катмана, трейда и медиа
Максим Синяков, Chief Product Officer, Билайн КазахстанЕвгений Бабенко, Chief Data Officer, Magnum Cash&CarryДмитрий Ершов, Руководитель разработки, Алгоритмикс РФ
23 ноября 2022
1. Опыт Henkel. Создание единой системы для КАМов с объединением всех потоков данных и процессов по
- планированию промо и объёмов (в том числе с ML/AI)
- контролю выполнения в полях (в том числе с распознаванием)
- sell-out и стоков
Максим Косарев, Head of Regional Sales, HenkelПётр Нодель, Head of SIS RU/CAC, Henkel
2. Опыт Черкизово. Симбиоз технологий для построения эффективных процессов мерчандайзинга
- особенности работы мерчандайзеров с мясной продукцией и ее выкладкой
- оптимальный набор отчетов по результатам визитов с максимальной детализацией данных
- скорость реагирования как ключ к дополнительной прибыли компании
Александр Никонович, Руководитель по развитию бизнес-приложений продаж, Черкизово
- планированию промо и объёмов (в том числе с ML/AI)
- контролю выполнения в полях (в том числе с распознаванием)
- sell-out и стоков
Максим Косарев, Head of Regional Sales, HenkelПётр Нодель, Head of SIS RU/CAC, Henkel
2. Опыт Черкизово. Симбиоз технологий для построения эффективных процессов мерчандайзинга
- особенности работы мерчандайзеров с мясной продукцией и ее выкладкой
- оптимальный набор отчетов по результатам визитов с максимальной детализацией данных
- скорость реагирования как ключ к дополнительной прибыли компании
Александр Никонович, Руководитель по развитию бизнес-приложений продаж, Черкизово
16 ноября 2022
1. Как развивать лояльность, повышать LTV и Retention на банковских данных? Опыт Тинькофф и FMCG-производителей
- digital sampling как альтернатива классическому сэмплингу и агрессивная замена кэшбек механики. Плюсы и минусы. Кейсы производителей
- анонс клубов лояльности для FMCG-брендов
2. Данные ритейлера о покупателях как способ найти резервы роста продаж поставщика
- почему сейчас особенно важно отслеживать изменения трендов в поведении покупателей
- текущие возможности и сервисы Ленты по анализу поведения покупателей
- примеры кейсов
- digital sampling как альтернатива классическому сэмплингу и агрессивная замена кэшбек механики. Плюсы и минусы. Кейсы производителей
- анонс клубов лояльности для FMCG-брендов
- Екатерина Панкратова, Руководитель группы развития промо с производителями, Тинькофф
- Олег Филонов, Team lead продуктовой аналитики, Тинькофф
2. Данные ритейлера о покупателях как способ найти резервы роста продаж поставщика
- почему сейчас особенно важно отслеживать изменения трендов в поведении покупателей
- текущие возможности и сервисы Ленты по анализу поведения покупателей
- примеры кейсов
- Яна Белугина, Менеджер продукта, служба продвинутой аналитики, Лента
- Думитро Чаттерджи, Руководитель направления внешних аналитических продуктов, Лента
22 сентября 2022
Аналитический портал поставщика Ленты
1. Открытие аналитики для партнёров.
Цель Ленты - дать поставщику инструмент выявления проблем по его товарам и их решению совместно с бизнесом Ленты, а также
- улучшить прогноз продаж и заказа
- дать полевой команде сотрудников больше данных для поиска OOS
- привести фактическую представленность ассортимента к согласованной матрице
- анализировать остатки для согласования изменения параметров пополнения (автозаказа)
- выявлять причины динамики продаж: трафик, цены, промо
2. Кейс от Русского Продукта
- контроль промо объемов по согласованным / не согласованным форматам
- активный ассортимент и его расширение по географии
- рекомендации к изменению заказов под спрос
3. Кейс от Campari
- выявление неэффективных страховых запасов
- мониторинг присутствия товаров в ТТ
- улучшение прогнозов хранения в сезон
1. Открытие аналитики для партнёров.
Цель Ленты - дать поставщику инструмент выявления проблем по его товарам и их решению совместно с бизнесом Ленты, а также
- улучшить прогноз продаж и заказа
- дать полевой команде сотрудников больше данных для поиска OOS
- привести фактическую представленность ассортимента к согласованной матрице
- анализировать остатки для согласования изменения параметров пополнения (автозаказа)
- выявлять причины динамики продаж: трафик, цены, промо
- Думитро Чаттерджи, Руководитель внешних аналитических продуктов, Лента
- Наталья Ларина, Руководитель по развитию проектов, RS
2. Кейс от Русского Продукта
- контроль промо объемов по согласованным / не согласованным форматам
- активный ассортимент и его расширение по географии
- рекомендации к изменению заказов под спрос
- Денис Косарев, Ведущий менеджер, Русский продукт
3. Кейс от Campari
- выявление неэффективных страховых запасов
- мониторинг присутствия товаров в ТТ
- улучшение прогнозов хранения в сезон
- Евгений Калаев, Senior Key Account Manager, Campari
30 августа 2022
Данные. Трейд-маркетинг. Кэшбек. Лояльность
1. Использование Big Data/AI для повышения эффективности ТМ инвестиций
2. Программы лояльности – необходимость или роскошь? Есть ли лояльность в массовых продуктах и какие задачи можно решать?
3. Повышение эффективности национальных промо кампаний за счет переиспользования данных, умного масштабирования и персонализации
1. Использование Big Data/AI для повышения эффективности ТМ инвестиций
- Ольга Демидова, Business Development Associate Manager, PepsiCo
2. Программы лояльности – необходимость или роскошь? Есть ли лояльность в массовых продуктах и какие задачи можно решать?
- Юлия Удовенко, Вице-президент по маркетингу, Группа компаний "Родная Речь"
3. Повышение эффективности национальных промо кампаний за счет переиспользования данных, умного масштабирования и персонализации
- Ольга Венцкут, Бренд-менеджер, Mondelez
- Александр Веденин, Бизнес-директор, BrandLink
25 июля 2022
Стратегическая сессия по развитию виртуального покрытия в традиционном канале. Офлайн
1. Какая будет картина b2b покрытия через 5-7 лет?Кто будет покрывать (производитель, дистрибьюторы, ритейл, b2b сервисы, финтех)? Какие есть стратегии покрытия? Кому из игроков какая стратегия подходит лучше? Какие есть и будут возможности/риски для разных игроков.
2. Как игроки индустрии будут двигаться к этой картине?Какой потенциал есть у игроков? А чего не хватает?
3. Какие инструменты уже сейчас есть и какие будут создаваться?
Как это изменит работу торговой точки? Возможности и риски?
1. Какая будет картина b2b покрытия через 5-7 лет?Кто будет покрывать (производитель, дистрибьюторы, ритейл, b2b сервисы, финтех)? Какие есть стратегии покрытия? Кому из игроков какая стратегия подходит лучше? Какие есть и будут возможности/риски для разных игроков.
2. Как игроки индустрии будут двигаться к этой картине?Какой потенциал есть у игроков? А чего не хватает?
3. Какие инструменты уже сейчас есть и какие будут создаваться?
Как это изменит работу торговой точки? Возможности и риски?
30 июня 2022
Аналитический портал розничной сети "Магнит"
1. Портал развития Вашего бизнеса.
2. Вимм-Билль-Данн: корректировка заказов и снижение цен.
3. Алкогольная Сибирская Группа: управление промо и регулярными заказами.
4. Пиканта: минимизация потерь и оптимизация кванта поставок.
1. Портал развития Вашего бизнеса.
- Сюзанна Риттер, Руководитель управления по стратегическому развитию и координации поставщиков, Магнит
- Татьяна Даценко, Руководитель направления по аналитике, Магнит
2. Вимм-Билль-Данн: корректировка заказов и снижение цен.
- Павел Кришнев, Национальный менеджер по работе с ключевыми клиентами, Вимм-Билль-Данн
3. Алкогольная Сибирская Группа: управление промо и регулярными заказами.
- Роберт Чибисов, Менеджер по развитию стратегических клиентов, Алкогольная Сибирская группа
4. Пиканта: минимизация потерь и оптимизация кванта поставок.
- Сергей Иванов, Маркетолог-аналитик, Пиканта
17 мая 2022
Аналитика и мерчандайзинг в современном канале торговли
1. Test&Learn с Dialog.X5
- анализ ассортиментных ниш – как выявить новые возможности для развития категорий?
- анализ новых запусков и каталог новинок – как определить успешен ли новый запуск и какие у него бенчмарки?
- каталог неценовых промо – как выбрать нужную механику для трейд-маркетинг активаций?
- тесты в магазинах – как провести и оценить пилот в магазине?
2. Новые технологии у полки в новой экономической реальности.
- Мерчандайзинг on-demand
- Эффективный мерчандайзинг сегодня - это cost killing. Как сократить расходы на мерчандайзинг без падения товарооборота?
- Алгоритмы для верификации качества работы мерча-фрилансера. Как учитывать паттерны работы конкретного человека и требования заказчика на большом объёме проверок?
- Риски при работе с самозанятыми и локальными агентствами после 24 февраля. Как администрировать НДФЛ и Фонды?
1. Test&Learn с Dialog.X5
- анализ ассортиментных ниш – как выявить новые возможности для развития категорий?
- анализ новых запусков и каталог новинок – как определить успешен ли новый запуск и какие у него бенчмарки?
- каталог неценовых промо – как выбрать нужную механику для трейд-маркетинг активаций?
- тесты в магазинах – как провести и оценить пилот в магазине?
- Элина Лопатюк, Руководитель продукта Dialog.X5 | Test&Learn, X5 Group
- Инна Лобынцева, Руководитель продукта Dialog X5 | Insights, X5 Group
2. Новые технологии у полки в новой экономической реальности.
- Мерчандайзинг on-demand
- Эффективный мерчандайзинг сегодня - это cost killing. Как сократить расходы на мерчандайзинг без падения товарооборота?
- Алгоритмы для верификации качества работы мерча-фрилансера. Как учитывать паттерны работы конкретного человека и требования заказчика на большом объёме проверок?
- Риски при работе с самозанятыми и локальными агентствами после 24 февраля. Как администрировать НДФЛ и Фонды?
- Станислав Никитин, Генеральный директор и со-основатель агрегатора для мерчандайзеров "Пополочкам"
21 февраля 2022
Данные и сервисы в традиционном канале
1. Проект Mars & Системные технологии: создание цифрового сенсуса торговых точек несетевого ритейла и эталонной базы для производителя.
2. Кейс Heineken и Grotem: система управления оборудованием и оборотной тарой с модулями TEM (Trade Equipment Management), PEM ( Promo Equipment Management), RPM (Reverse packaging management).
1. Проект Mars & Системные технологии: создание цифрового сенсуса торговых точек несетевого ритейла и эталонной базы для производителя.
- Андрей Гордеев, Distribution Development Manager, Mars
- Максим Шкурлатов, Regional Distribution Development Leader, Mars
- Игорь Сергеев, Business Development Partner, Системные Технологии
2. Кейс Heineken и Grotem: система управления оборудованием и оборотной тарой с модулями TEM (Trade Equipment Management), PEM ( Promo Equipment Management), RPM (Reverse packaging management).
- Александр Непомнящий, Commerce Digital & Technology Manager, Heineken
- Дмитрий Стыврин, CEO, Grotem
